CHARACTER-BASED
MATCHING
INFRASTRUCTURE

Mit einem datenschutzkonform konzipierten Demand Twin, modelliert in nahezu Echtzeit. Matching in Echtzeit mit anderen Demand oder Supply Twins.

KonsumentenAnbieterMarkt
Den Nutzen entdecken
01 · NUTZEN FÜR KONSUMENTEN

Unerkannt bleiben.
Präzise Passendes
bekommen.

Ein Twin. Mehrere digitale Ökosysteme.

Der für DSGVO-konforme Personalisierung konzipierte SEPPY Twin ist von den Nutzerdaten getrennt. Er findet passende Angebote und relevante Nutzerbewertungen – auch über angeschlossene Plattformen hinweg. So wird derselbe numerische Twin überall verständlich, während deine Identität privat bleibt.

02 · NUTZEN FÜR ANBIETER

Werbekosten reduzieren.
Umsatz erhöhen.

Ein Angebots-Twin. Nachfrage aus mehreren Ökosystemen.

SEPPY bildet den vollen Bestand deines Angebots im numerischen Supply Twin ab. Dieselbe Struktur macht es über angeschlossene Ökosysteme hinweg mit passender Nachfrage vergleichbar. Erklärbare Passung kann Streuverluste senken und die Conversion erhöhen.

03 · NUTZEN FÜR DEN MARKT

Ein neuer
Marktmechanismus:
präzise Passung.

Ein gemeinsamer Marktmechanismus über Plattformgrenzen hinweg.

Vollständig beschreibbare Supply Twins und charakterbasierte Demand Twins schaffen einen gemeinsamen Vergleichsraum über Plattformgrenzen hinweg. Passung wird zum einheitlichen Marktmechanismus – als Gegengewicht zu bezahlter Sichtbarkeit und zentralen KI-Profilen. Identität bleibt entkoppelt; Anbieter behalten die Hoheit über ihre Angebotsdaten.

PLATTFORMÜBERGREIFENDE PASSUNG

Ein Twin. Mehrere digitale Ökosysteme.

Dieselbe numerische Struktur verbindet Konsumenten und Angebote über Plattformgrenzen hinweg. Der gemeinsame Marktmechanismus bleibt die Passung.

Architekturprinzip: durch SEPPY Integration in angeschlossenen digitalen Ökosystemen nutzbar.

Warum braucht es dafür eine neue Infrastruktur?Das Problem verstehen
DER PAIN HEUTIGER DIGITALER MÄRKTE

Ein unvollständiges Puzzle.
Für alle drei Seiten.

Der Mensch äußert nur einen Teil. Das Angebot zeigt nur einen Teil.
Der Markt soll aus beiden ein passendes Ganzes machen.

????
NachfrageAngebotFehlende Teile
KONSUMENTEN

Menschen sagen wenig.
Sie meinen viel.

Unausgesprochene Bedürfnisse fehlen. Übrig bleiben Momentaufnahmen, die jedes System anders verarbeitet oder statistisch durch KI ergänzt.

ANBIETER

Ein Angebot ist mehr
als seine Beschreibung.

Für die volle Bestandsaufnahme fehlt ein gemeinsames Werkzeug. Eigenschaften bleiben unsichtbar. Teure Werbung soll die unscharfe Passung ausgleichen.

MARKT

Unvollständig trifft
auf unvollständig.

Ohne gemeinsamen Vergleichsnenner lassen sich die Teile nicht präzise verbinden. Hohe Kosten und geringer Nutzen machen den Markt ineffizient.

DIE SEPPY LÖSUNG

Erst den Menschen verstehen.
Dann Momente einordnen.

Profil- und verhaltensbasierte Ansätze beginnen oft mit gesammelten Signalen. SEPPY beginnt mit einer stabilen, sofort beschreibbaren Referenz.

VERBREITETER ANSATZ

Signale zuerst.

Was könnte jetzt passen?

Eigenschaften und aktuelle Situationen können in einem laufend veränderten Profil zusammenfließen.

DIE SEPPY LOGIK

Der Mensch zuerst.

Wer ist der Mensch – und was braucht er jetzt?

Die Referenz bleibt erhalten. Neue Momente werden zeitgestempelt angehängt und zu ihr in Beziehung gesetzt.

Das technische Problem: Dauerhafte Eigenschaften, aktueller Kontext und Entwicklung brauchen einen nachvollziehbaren Bezugspunkt.

Beispiele profil- und verhaltensbasierter Modellierung: Twilio SegmentAmazon Personalize

DER GEMEINSAME VERGLEICHSRAUM

Zwei Zwillinge. Dieselbe Struktur.

CHARAKTERBASIERTVerstehen, was dahinterliegt.

Auch Bedürfnisse, die kaum ausgesprochen werden.

STRUKTURGLEICHNachfrage und Angebot verbinden.

Menschen, Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen.

ERKLÄRBARDie Passung begründen.

Die Bedeutung bleibt neben der Zahl verständlich.

DER INNOVATIVE ZWILLINGSAUFBAU

Nahezu in Echtzeit modelliert.
Sofort individuell beschreibbar.

Wenige eigene Angaben werden deterministisch in ein numerisches Abbild transformiert. Die proprietäre Ontologie macht die individuelle Zusammensetzung der Archetypen sofort verständlich.

01 · MODELLIEREN & VERSTEHEN

Vom Zahlenbild zur individuellen Beschreibung.

Wenige stabile eigene AngabenOriginaldaten
Mathematische Logik
& primäre Ontologie
normieren · transformierenGleiche Eingaben → gleicher Referenzkern.
NAHEZU IN ECHTZEITNumerischer Demand Twin
INDIVIDUELLE ZUSAMMENSETZUNG

Ein numerisches Abbild.

4 Archetypen pro Dimension
ÄUSSERE DIMENSIONWas tue ich?
100 %
A 32 %B 18 %C 41 %D 9 %
INNERE DIMENSIONWie fühle ich es?
100 %
A 16 %B 34 %C 22 %D 28 %
SOFORT INDIVIDUELL BESCHREIBBAR

Aus Zahlen wird Bedeutung.

Proprietäre Ontologie

Die Kombination, Gewichtung und Beziehung der Archetypen ergibt eine individuelle Aussage.

BEISPIEL EINER BESCHREIBUNG
„Du möchtest Neues entdecken und dich dabei sicher und gut aufgehoben fühlen.“

Die Aussage berücksichtigt getrennt, was du tust und wie du es innerlich empfindest.

Schematisches Beispiel: A–D, Prozentwerte und Beschreibung illustrieren den Aufbau; keine echten Nutzerdaten.

INDIVIDUALITÄT ALS MATHEMATISCHER MODELLRAUMÜber 31 Milliardenmögliche Kombinationen im Referenzkern
2 Dimensionen × 4 Archetypen

Jede Dimension ergibt 100 %.

Bereits bei ganzen Prozentpunkten: 176.851 Verteilungen je Dimension ergeben zusammen 31.276.276.201 mögliche Referenzkerne.

Originaldaten werden danach gelöscht. Identität, Buchung und Zahlung bleiben außerhalb des Universe.
02 · ENTWICKELN

Momente anhängen. Den Kern bewahren.

STABILER REFERENZKERNDbleibt unverändert2 Dimensionen · 4 Archetypent₁ · Zeitstempel0.18 0.24t₂ · Zeitstempel0.22 0.19t₃ · Zeitstempel0.17 0.28Jeder Moment bleibt ein eigenes Zahlenpaket.STABILER REFERENZKERND2 Dimensionen4 Archetypenbleibtunverändertt₁ · Zeitstempel0.18 0.24t₂ · Zeitstempel0.22 0.19t₃ · Zeitstempel0.17 0.28Jeder Moment bleibt einzeln erhalten.
DIE SPIRALE AUSGEROLLT

Nur Zahlen. Klar getrennt.

Der Kern bleibt der Bezugspunkt. Jeder spätere Moment behält seinen Zeitstempel und seine eigenen Werte.

REFERENZKERN
0.320.180.410.090.160.340.220.28
unverändert
MOMENT 11790208000
0.180.240.370.210.310.150.280.26
Zeitstempel + eigenes Zahlenpaket
MOMENT 21790294400
0.220.190.340.250.270.210.300.22
Zeitstempel + eigenes Zahlenpaket
MOMENT 31790380800
0.170.280.330.220.240.200.350.21
Zeitstempel + eigenes Zahlenpaket

Schematische Darstellung. Zahlen illustrieren die Struktur und sind keine realen Nutzerdaten oder Matchwerte.

Identität entkoppelt Ontologien erweiterbar Matching in Echtzeit

Die Kernberechnung benötigt keine Daten Dritter, keine lange Verhaltenshistorie und keine generative KI.

DIE MULTIMODALE ARCHITEKTUR

Ein Kern.
Viele Märkte.

Der gleiche Zwillingskern verbindet die Anwendungen. So lässt sich die Matching-Infrastruktur in unterschiedlichen Märkten einsetzen.

Die SEPPY Multimodal-Architektur: Ein gemeinsamer Kern verbindet das Lab als Testfeld, Integration, Intelligence und den geplanten Twin Pass.
SEPPY LABTestfeld der Infrastruktur
SEPPY INTEGRATIONMatching auf deiner Plattform
SEPPY INTELLIGENCEAggregierte Erkenntnisse
SEPPY TWIN PASSGeplant · noch nicht verfügbar

Das Lab validiert den Kern. Integration und Intelligence bringen ihn in weitere Märkte. Der Twin Pass ist ein späterer Ausbauschritt.

SEPPY IN DER ANWENDUNG

Matching integrieren.
Nachfrage verstehen.

Unternehmen und Plattformen nutzen denselben SEPPY Kern für persönliche Auswahl und aggregierte Erkenntnisse.

SEPPY INTEGRATION
Passung im eigenen System.Backend oder sichtbares Frontend

Die passende Auswahl.
Auf deiner Plattform.

SEPPY verbindet Nachfrage und Angebot dort, wo deine Kunden bereits sind. Die Space Demo zeigt eine mögliche Integration.

Space Demo öffnen
SEPPY INTELLIGENCE
Entdecken
Genuss
Nähe
Individualität
Bedürfnisse werden Entscheidungen.Aggregierte Erkenntnisse statt Einzelpersonen

Die Nachfrage verstehen.
Das Angebot verbessern.

Aggregierte Analysen zeigen Bedürfnisse und Angebotslücken. Im Retail-Beispiel entstehen daraus Ideen für Sortiment, Beratung und Erlebnisflächen.

Retail Demo öffnen

Demos zeigen mögliche Anwendungen. Ihre Beispielinhalte und Kennzahlen sind illustrativ.

Den Vergleichsraum und die Entkopplung im Bild sehen:Universe DemoEntkopplungs-Demo
B2B & INVESTOREN

Der Kern funktioniert.
Jetzt wird Infrastruktur daraus.

Integration schafft Reichweite. Strukturierte Erkenntnisse verbessern Ontologien, Matching und Intelligence. Daraus entsteht der weitere Marktaufbau.

SEPPY KERN
Logik & OntologienGemeinsame Zwillingsstruktur
IntegrationImplementierung
Lizenz · Nutzung
IntelligenceAnalyse-Add-ons
Individuelle Projekte
SPÄTER · TWIN PASS

Ein Zwilling über mehrere Systeme.
Geplant nach mehreren Integrationen.

HEUTEFunktionsfähige Live Beta

Zwilling, Matching und erklärbare Ergebnisse sind im SEPPY Lab umgesetzt. Das Lab ist das Testfeld der Infrastruktur.

NÄCHSTER SCHRITTProduktisierung & B2B-Piloten

API, Automatisierung, Onboarding und Mandantenfähigkeit werden ausgebaut. B2B-Gespräche werden zu Piloten konkretisiert.

PROPRIETÄRE ARCHITEKTUREigene Logik. Eigene Ontologien.

Die Architektur ist in Österreich zum Patent angemeldet. Das Patenterteilungsverfahren läuft.

FÖRDERUNG IM PATENTPROZESS10.000 €

Finanzielle Förderung des Patentprozesses durch die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG).

Umsatz aus Infrastruktur, Matching und aggregierten Erkenntnissen. Persönliche Daten werden nicht verkauft. Die Entkopplung funktioniert unabhängig vom späteren Twin Pass.

Über Investment oder Partnerschaft sprechen
SEPPY FÜR DEINEN MARKT

Wo kann präzise Passung
den Unterschied machen?

Anwendungsfall besprechenKathia Gatterer, EMBAGründerin & Chief Architect

Logik · Ontologie · Systemarchitektur